本文主要介绍了AutoGen的入门问题，如有错误请指正。

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本文主要介绍了大模型时代的应用开发问题。若有错误，请大家指正。微软近日(2023年9月)发布的AutoGen工具的实践。这一工具旨在帮助开发者创建基于大语言模型的复杂应用程序。AutoGen 工具可以帮助开发者自动执行相关工作流程，简化搭建、优化等流程并实现自动化。非常值得研究。

本文主要介绍了RWKV模型是实现细节和基础架构。若有错误，请大家指正。RWKV模型是一种RNN范式下的大语言模型实现范式。效果是相当不错，关键它的训练和推理要求资源低。非常值得研究。

扩散模型大放异彩，从原理上搞清楚运作机制非常关键。本文意在理清扩散模型的问题。若有错误，请大家指正。

rust发展形势迅猛，在前端，后端，系统，嵌入式各个层面都有大爆发，迅速应用这门语言非常重要，但是rust的入门难度有点高，本文试图通过戏说的方式来极大降低门槛，本文的重点是类型。若有错误，请大家指正。

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本文记录了一些零碎的想法，述往事思来者。

本文主要阐述特征函数的连续定理，它是特征函数法理论基础，是证明大数定理和中心极限定理的必要工具。若有错误，请大家指正。

概率论的真正历史开始于极限定理的研究。我们发现在大量的重复实验中，一个随机事件有明显的规律性，即它出现的频率在某个固定数的附近摆动。同时我们也观测到，大量随机现象的平均结果也一般具有稳定性：在大量随机现象共同作用时，由于这些随机偏差相互抵消、补偿和拉平，致使总的平均结果趋于稳定。本回顾了弱大数定律主要结论，若有错误，请大家指正。