本文主要总结了注意力机制优化之DPLR并行计算的若干基本问题，和我自己的一些体会。无论是KDA论文，还是RWKV论文在论述并行算法时都是极度的不友好，符号过于丑陋。描述也是一略而过，看的是云里雾里。本文使用清晰的符号和下角标，尽可能优雅描述并行计算的每个部分，带你快速看懂像现代RNN的并行算法。

本文主要总结了现代RNN的并行计算的若干基本问题，和我自己的一些体会。主要为接下来的RNN的复兴系列文章，做一点知识介绍。

本文主要总结了现代RNN中记忆的若干基本问题，和我自己的一些体会。主要为接下来的RNN的复兴系列文章，做一点知识介绍。

本文主要总结了向量和矩阵微分的若干基本问题，和我自己的一些体会。主要为接下来的RNN的复兴系列文章，做一点前置知识介绍。

本文主要总结了知识库增强型语言模型的若干基本问题，和我自己的一些体会。

本文主要总结了大语言模型中的强化学习的若干基本问题，和我自己的一些体会。

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本文主要介绍了Bone微调的方法，该方法超越了LoRA系列方法。如有错误请指正。

本文主要介绍了如何微调大语言模型常见的十个问题。如有错误请指正。

本文主要总结了internlm2的一个大致印象，并结合internlm2点技术报告讨论了笔者感兴趣的内容，和我自己的一些体会，如有错误请指正。