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以个人一首诗开头
《破卷》
夏雨绵绵听惊雷，再回首已是经年
十年舞剑多壮志，长夜不息破卷知
一、基本论断
至癸卯年甲寅月(2023-02)以来，由大模型带入的AI技术突飞猛进。颇有天上方一日，人间已千年。进入21世纪20年代，我们的选择与目标是
适应以数据为基础的社会化智能化趋势，通过构建持续更新的可计算知识体系，持续锻造以数据智能为核心的能力结构，实现劳动创造力的升级
LLM的发展可谓日新月异，时代仿佛来到了一个新的阶段性节点，一个全新时代可能将要开启。AI作为一种基础能力足以影响所有软件，以及软件的开发形态，构建方式都将会全面革新。这也会进一步影响到组织结构，乃至生产关系。其影响显然还会扩张到其他行业。站在未来回顾现在，可能是变化才刚开始，AI的渗透率不是一蹴而就，我们每个人应该都有机会来感受它。但正如伟人说：「感受到的不一定深刻，只有实践了才能深刻理解」。正如改革开放，如果你不下海，你不拉下面子、你不改变观念、你不来到先锋城市、你不经历市场洗礼，你是无法深刻感受到什么是市场经济的，也不可能抓住改革发展红利的。我们追逐潮流、更要融入潮流、乃至发展潮流。
如果你不形成持续更新知识的能力，如果你没有接触需求落地应用的欲望、如果你没有扫清AI应用落地障碍的决心，如果你没有探索构建工具雄心、同业也是不可能抓住AI时代的机遇。我们估计AI的渗透率发展将会经历如下几个阶段：
1、闭源或开源的LLM的模型百花齐放，大模型的部署成本，使用成本持续降低
2、LLM的模型应用框架技术(所谓的AI agent)得到持续进展，一开始有ICL、CoT，现在有ReAct、ReWOO，未来一定还会有什么奇技淫巧出来，然后将会有大量对应的开发框架出现。
3、超越注意力机制的框架正在酝酿、最近的Circuit Motifs，还是之前的CfC。新的框架最近几年很可能会出来，或者transform框架持续改进
4、新的高效神经网络模块出现，将进一步极大提高AI的渗透率，直到AI成为真正的基础设施
和制造业一样，技术浪潮的落地是有规律的，卡尔本茨虽然发明了第一台以内燃机驱动的汽车，但让汽车大规模普及的还是福特。新技术来临必然意味着组织变革，没有相应的生产关系改变是无法使用新的生产力的。最后一公里非常关键，这不仅包括落地技术，也包括组织管理体系的革新。对照现状那就是：
1、如何管理创新、以及创新人才，我们不可能像管理商品生产或者软件开发一样来管理创新，需要新模式的诞生。
2、如何使用小规模团队生产旧时代大规模团队才能产生的价值，AI时代的突出特点是小组织生产大价值
3、如何打造企业级别的可计算知识体系，让知识充分流动起来到它应该去的地方。
对于软件应用开发，如果说汇编是石器，那么c就是青铜、进而java就是铁器，而云就是实现了电气化，今天ai就是智能化软件应用开发的开始。前哈工大教授孙志岗老师总结了两个定律：
AI提效能力=使用者判断力/使用者生产力
AI能力定律=min[AI能力,使用者判断力]
提升判断力，也就是提高管理和决策能力将是我们驾驭AI的核心。大模型LLM时代以前，个体就真的是一个个体，是弱小的。大模型之后，个体将不在是个体，个体可以成为一群AI的管理者，指挥者。一人即团队，少数人就能做以前数十人，数百人能做的事情将成为可能。一个人就能做百万，千万项目也不是不可能。
二、智能体工程
当然要实现这样的可能，仅仅靠写提示词是不够的。提示词是单一的表现比较弱的。正如人类解决问题就是聚在一起开会，沟通、指定计划、执行、检查，修正，最后完成目标。AI也应该被组织起来，围绕一个目标解决问题。
提示的元素
于是AI-Agent应运而生。AI Agent也被译为“智能体”，旨在大模型技术驱动下，让人们以自然语言为交互方式高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务，从而极大程度释放人员精力。其中应该注意到执行关键在于编程，正如孙志岗老师指出AI Agent的能力边界在于AI的编程能力。所以一个有良好编程能力的大模型是一个好的开始。
智能体框架ai-agent
正如我们管理下属一样，我们会根据员工的能力来安排工作，AI-Agent开发也是要充分利用LLM的原子能力：
逻辑推理
分类
总结
计划
….
然后结合代码生成来完成复杂任务。这个专栏将研究记录关于微软近日(2023年9月)发布的AutoGen工具的实践。这一工具旨在帮助开发者创建基于大语言模型的复杂应用程序。AutoGen 工具可以帮助开发者自动执行相关工作流程，简化搭建、优化等流程并实现自动化。
autogen
AutoGen比langchain要容易理解的多。是未来的发展发现。在这样一个极具变化的时代，不断变革自身是时代刚需！随着潜在经济增长率持续下移，存量竞争、精细运营越来越重要；同时随着市场深化，新经济，新需求也层出不穷。客观上对信息化、数字化、智能化的要求越来越高。我们要以数据专精、工程严谨、架构创新的新能力结构来应对未来挑战。多案例不断练兵各类应用各类模型，锋钝剑锈是久藏，事成于行毁于怠。
很多年以后，面对人工智能的崛起，人们回忆起那个遥远过去一周发生的一些事。那时，有关人工智能的新闻铺天盖地，许多人惶惶不安。仿佛一场突如其来的风暴，席卷了整个世界。任何变革第一步自然是扫荡旧物，以造成一个使新生命得能诞生的机运。与其坐而论道，不如行之，则难者易已。关键不是发现很多问题，而是行动起来。因为问题一经产生，解决方法也就存在了。行动起来才能格物。未来属于变革者。
最后以个人过一首诗结尾
砺剑
锋钝剑锈是久藏，事成于行毁于怠
灵台离散多困顿，严谋聚时待露白
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| 引线小白. (Oct. 13, 2023). 《致敬一个新时代：AI-Agent》[Blog post]. Retrieved from https://www.limoncc.com/post/380d7d3b1248581a |
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